강좌 강의 계획서를 AI에 아웃소싱해서는 안 됩니다.

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ChatGPT와 같은 생성적 AI의 초기 약속은 사람들이 하고 싶지 않거나 할 시간이 없는 작업을 AI에 아웃소싱할 수 있다는 것입니다. 이는 속도와 효율성이 향상된 도구로, 실질적인 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

이것이 사실이라면 실체적인 것이 실제로 무엇인지 깊이 생각해 보는 시간을 갖는 것이 좋을 것입니다. 왜냐하면 이 면에서 약간의 혼란이 있는 것 같기 때문입니다.

여기에 설명하기 위한 긴 예가 있습니다.

제가 1학년 글쓰기 교육에 접근하는 방식을 근본적으로 바꾸는 여정을 시작하게 된 작은 순간들이 많았지만, 가장 큰 작은 순간 중 하나는 제가 제 책을 읽고 있지 않다는 것을 깨달았을 때였습니다. 학생들의 에세이.

아, 나는 그 작업을 위해 목요일 저녁부터 화요일 아침 사이에 점수를 매기기 위해 가능한 한 빨리 그것들을 살펴보고 있었습니다. 학생의 글을 읽는 데 충분한 시간을 투자하면 학생들이 저지르는 실수 종류에 대한 레이더가 매우 민감해지며 저는 그러한 오류를 거의 직관적으로 발견할 수 있습니다. 이러한 오류에 가능한 한 빠르고 효율적으로 대응하기 위해 Microsoft Word에서 몇 번의 키 입력으로 가장자리 주석을 표시할 수 있는 수십 개의 자동 텍스트 매크로를 개발했습니다.

예를 들어, 다른 작품의 주장을 요약할 때 학생들이 매우 흔히 겪는 문제는 작품의 주장에 초점을 맞추는 것이 아니라 작품의 내용과 주제를 설명하는 것이었습니다.

문제는 종종 학생의 글에서 "주장 동사"(예: 믿는다, 주장하다, 말한다, 주장 등)가 부족하여 스스로 드러납니다. ... 저는 "여기에는 청구 동사 없음"이라고만 말한 매크로 댓글이 하나 있었는데, 문장의 해당 부분을 강조표시한 후 사용하세요.

솔직히 말해서 나는 관심이 없었기 때문에 학생들이 이러한 댓글에 어떻게 반응하는지 말할 수 없었습니다. 나의 초점은 내가 사용할 수 있는 시간 범위 내에서 모든 학생의 최종 성적에 대한 텍스트적 정당성을 제공하는 것, 사용 가능한 시간에 비해 시간이 너무 좁은 경우가 많고 다른 작업을 완료해야 하는 필요성을 제공하는 것이었습니다. 비종속 트랙 강사 급여를 보충하기 위해 노력하고 있었습니다.

어쨌든, 어느 순간 나는 더 이상 학생들의 글을 전혀 읽지 않고, 뿌리 깊은 오류 탐색 패턴에 따라 처리하고 있다는 것을 깨달았습니다. 나는 이러한 오류의 원인이 무엇인지 전혀 생각하지 않았습니다. 그럴 시간이 없었습니다. 나는 풍부한 예를 들어 학생들이 이러한 오류를 피하도록 최선을 다할 것이지만 어쨌든 학기 후에 제출된 글쓰기 학기에 나타날 것입니다.

모든 것이 효과가 없었습니다. 학생들에게는 일반적으로 강좌에 대한 만족감을 표시했지만 대부분 저에게는 그렇지 않았습니다. 나는 말 그대로 내 일에서 소외되었습니다. 나는 읽기와 쓰기에 대한 사랑 때문에 가르치는 일에 매력을 느꼈고, 여기에서 나는 그런 것들에 몰두했어야 할 수업을 듣고 있었는데, 마치 그것들이 아주 멀리 있는 것처럼 느껴졌습니다.

그래서 나는 변했습니다. 나는 이 공간에 그것에 대해 여러 번 썼고 대부분은 왜 그들이 글을 쓸 수 없는가에 수집되어 있으므로 반복하지 않겠습니다. 그러나 여기에 제가 사용하기 시작한 프레임이 있는데, 이 순간에 특히 관련성이 있다고 생각합니다.

실제 업무에 시간을 투자하세요.

글쓰기를 가르칠 때 실제 과제는 학생의 글쓰기를 읽고 응답하는 것입니다. 이것이 바로 누군가가 채점을 기계 학습에 아웃소싱하라고 제안할 때 믿을 수 없는 이유입니다. 이는 누군가에게 박수 소리만 들려주고 연주는 듣지 않음으로써 오케스트라와 함께 작업하라고 요청하는 것과 같습니다.

학생들이 청중이 아닌 알고리즘에 글을 쓰게 하는 것은 나에게 디스토피아처럼 들립니다. 그것이 자원이 허락하는 것이라면, 광기를 멈추고 우리 시간에 다른 일을 합시다.

텍스트를 읽는 것과 텍스트를 처리하는 것은 같은 것이 아닙니다. 때로는 텍스트를 처리하는 것이 올바른 조치일 수 있습니다. 예를 들어 우리가 많은 연구를 수행하고 짧은 시간 내에 다양한 텍스트에서 핵심 포인트를 추출해야 하는 경우입니다. 저는 지금 하루에 6개의 기사가 나오는 ChatGPT/생성 AI 관련 작업을 통해 익숙해지려고 노력하고 있습니다.