Sunkist 기계는 AI를 사용하여 감귤류를 분류합니다.

Sunkist BB #:102141은 인공 지능(AI)을 사용하여 레인당 초당 12개의 감귤류 과일을 분류하는 새로운 기계를 온라인에 출시했습니다.

Sunsort라고 불리는 이 회사는 Google AI 기술을 사용하여 "육안으로 볼 수 없는 크기, 모양, 무게, 결점, 부패와 같은 과일 특성을 자동으로 식별"한다고 회사 보도 자료에서 밝혔습니다.

Sunsort는 과일을 어디로 보내고 싶은지 결정하는 운영자에게 데이터를 반환한다고 Sunkist의 연구 부문인 Sunkist Research and Technical Services(RTS)의 소프트웨어 및 전기 엔지니어링 관리자인 José Flores는 말합니다.

RTS 총책임자인 Aaron Gorsky는 "과일 분류 프로세스에 AI를 도입하면 우리 포장소에서 분류 작업의 속도, 정확성 및 효율성을 획기적으로 높일 수 있습니다."라고 말합니다. "Sunsort 장비는 포괄적인 과일 평가를 수행하고 그에 따라 조각을 한 번에 분류할 수 있습니다. 이는 상당한 운영 효율성과 개선을 제공합니다."

운영자는 각 과일 조각이 어느 통에 들어갈지 결정하는 분류기의 설정을 관리합니다. 이러한 설정은 수동으로 변경할 수 있습니다.

Flores는 "시장이 변하기 때문에 이러한 유연성이 중요합니다. 시즌이 시작될 때 1등급이 될 수도 있지만 마지막에는 1등급이 아닐 수도 있습니다"라고 말합니다.

Sunsort를 사용하면 과일이 "상자에 바로 들어가게 됩니다"라고 Flores는 덧붙입니다. 그런 다음 사람과의 접촉 없이 팔레트로 이동합니다.

Gorsky는 "이 AI 분류기의 가장 큰 특징 중 하나는 학습 능력입니다."라고 설명합니다. "반복을 통해 분류기는 꽃이나 줄기와 같은 정상적인 변칙적 특징과 결함의 외관을 구별하는 방법을 학습합니다. 이는 한 번에 발생하므로 특정 흠집에 초점을 맞추는 별도의 분류 전문가가 유인하는 특수 라인이 필요하지 않습니다. 시간을 엄청나게 절약해 주네요."

Sunsort는 3년 동안 개발되었으며 지난 1년 동안 캘리포니아에 있는 5개의 Sunkist 시설에서 출시되었습니다. 또한 Sunkist가 소유하지 않은 아르헨티나의 4개 시설과 스페인의 5개 시설에서도 사용됩니다.

Sunkist 포장소에서 성공을 거둔 Sunsort는 이제 "빠르고 정확한 분류를 통해 수익을 증대해야 하는 모든 처리 시설에서" 사용할 수 있다고 회사는 말합니다.

RTS 운영 이사인 Mina Abdelshahid는 "최신 기술인 Sunsort ai로 업그레이드하면 수동 정지 작업 인건비를 크게 줄일 수 있습니다."라고 말합니다. "저희 고객은 노동력 절감만으로 단 1년 반 만에 투자 수익을 거두고 있습니다. 또한 Sunsort의 향상된 처리 능력을 통해 정렬 속도를 10% 향상시켜 전반적인 운영 효율성을 높일 수 있습니다."