세상을 바꿀 인공지능의 영향력

인공지능에는 한 가지 원칙이 있습니다. 단순하게 생각하세요. 거의 모든 분야에서 인공지능은 사람들이 미래에 살아가는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 이는 이미 빅 데이터, 로봇 공학, 사물 인터넷과 같은 기술 개발의 주요 원동력이 되고 있으며 가까운 미래에도 계속해서 그렇게 할 것입니다.

인공지능은 거의 모든 분야에서 사람들이 미래에 살아가는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 가까운 미래에도 빅데이터, 로봇 공학, 사물 인터넷과 같은 신기술의 원동력이 될 것입니다.

특히, 데이터 학습 모델을 사용하여 객관적인 기능을 실행하고 흔히 딥 러닝이나 머신 러닝의 범주에 속하는 "협소 AI"는 이미 거의 모든 중요한 비즈니스에 영향을 미치고 있습니다. 연결된 장치의 확산, 강력한 IoT 연결성, 점점 더 빨라지는 컴퓨터 처리 등은 모두 지난 몇 년 동안 데이터 수집 및 분석이 크게 증가하는 데 기여했습니다.

일부 산업은 이제 막 AI 여정을 시작하는 반면 다른 산업은 노련한 여행자입니다. 둘 다 아직 갈 길이 멀다. 어떤 경우이든 AI가 우리 일상생활에 미치는 영향을 무시하기는 어렵습니다.

AI 제품과 서비스에 매년 수십억 달러를 투자하는 기업, 이러한 제품과 서비스를 개발하기 위해 수십억 달러를 투자하는 Google, Apple, Microsoft, Amazon과 같은 거대 기술 기업, 커리큘럼에 AI를 더욱 눈에 띄게 통합하는 대학, 그리고 미 국방부가 AI 게임을 강화하고 있다. 이러한 발전 중 일부는 거의 완전히 달성된 반면, 다른 일부는 여전히 순전히 이론적이며 그대로 유지될 수 있습니다. 둔화 조짐은 없습니다. 좋든 나쁘든 모든 것이 파괴적입니다.

일반적인 작업의 맥락에서 AI는 스스로를 개선하는 방법을 학습할 수 있습니다. 그리고 작업이 더 정량화 가능하고 객관적일수록 업무는 더 대본화되고 일상적입니다. 예를 들어, 품목을 쓰레기통에 분류하고, 접시를 청소하고, 과일을 따고, 고객 서비스 전화를 받습니다. 단 5년, 10년, 15년 안에 그것들은 AI로 대체될 것입니다.

선별 및 포장 작업은 여전히 ​​100,000대가 넘는 로봇이 윙윙거리는 온라인 거대 기업이자 AI 강국인 Amazon의 창고에서 사람들에 의해 수행되고 있습니다. 그러나 이는 곧 바뀔 것입니다.

AI는 지속 가능성, 기후 변화, 환경 문제에 훨씬 더 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이상적으로 도시는 부분적으로 고급 센서 배치 덕분에 덜 혼잡하고 덜 오염되며 일반적으로 더 살기 좋은 곳이 될 것입니다.

레이블이 지정된 데이터가 아닌 보상과 처벌을 다루는 '강화' 학습과 컴퓨터 알고리즘이 두 개의 그물을 서로 맞대어 평가하는 것이 아니라 생성할 수 있게 하는 생성적 적대 네트워크(GAN)는 가장 매력적인 두 가지 영역입니다. 곧 영향을 미칠 AI 연구 및 실험. 첫 번째는 Google DeepMind의 Alpha Go Zero의 바둑 연주 실력으로 입증되는 반면, 후자는 유명인이나 특정 음악 장르와 같은 특정 주제에 대한 학습을 ​​기반으로 한 원본 이미지 또는 오디오 생성으로 입증됩니다.

AI가 기업의 60%에 영향을 미칠 것으로 예상된다는 점을 감안할 때 AI는 상상할 수 있는 거의 모든 산업에 장기적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 머지않아 인공지능은 계속해서 광범위한 산업에 더 깊이 침투하게 될 것입니다. 현재 스마트 기기, 자동차, 의료 시스템 및 즐겨 사용하는 앱에 존재합니다.

AI가 대용량 데이터에 의존하는 것이 이미 개인 정보 보호에 상당한 부정적인 영향을 미치고 있다는 사실은 많은 주목을 받고 있습니다. Facebook의 Cambridge Analytica의 헛소리와 Amazon의 Alexa 도청은 잘못된 기술의 많은 예 중 두 가지에 불과합니다. 비평가들은 적절한 규칙과 스스로 부과한 제한이 없다면 문제는 더욱 악화될 뿐이라고 주장합니다.