로봇과 인간의 전쟁이 '전환점'을 맞이한다

창고 로봇이 마침내 성배의 순간에 도달했습니다. 인간의 손재주로 물건을 집어 분류하는 것입니다.

아마존은 헤드폰이나 봉제 인형과 같은 부피가 큰 품목을 상자에 넣기 전에 골라 분류할 수 있는 로봇 팔을 보유하고 있습니다. FedEx는 일부 창고에서 다양한 크기의 우편물을 분류하는 데 사용하는 유사한 시스템을 시범 운영했습니다.

그리고 다른 회사들도 진전을 보이고 있습니다.

수십 년 동안 로봇을 인간과 비슷하게 훈련시키는 것은 엔지니어들을 난처하게 만들었습니다. 엔지니어들은 물건을 잡고 옮기는 능력을 복제할 수 없었습니다. 그러나 이제 인공 지능 기술, 카메라 및 엔지니어링의 발전으로 로봇이 다양한 모양과 크기의 물체를 보고 그에 따라 파악을 조정할 수 있게 되었습니다.

컴퓨터 과학자들은 이 기술이 마침내 기업들이 배포할 수 있을 만큼 충분히 신뢰할 수 있게 되었다고 말합니다.

일리노이대학교 어바나-샴페인캠퍼스의 로봇 공학 전문가이자 컴퓨터 과학 교수인 크리스 하우저(Kris Hauser)는 "이 순간이 전환점이다"라고 말했다. "그들은 지금 시점에서 충분히 유능하다."

그러나 논쟁의 여지가 있는 논쟁도 있습니다. 비평가들은 로봇이 사람들의 일자리를 빼앗을 것이라고 우려하지만, 지지자들은 로봇이 단지 다른 일자리를 창출할 뿐이라고 말합니다. 다른 사람들은 더 많은 로봇으로 인해 작업자 부상률이 높아지거나 로봇이 목표물을 타격하는지 확인하기 위해 인간의 감시가 더욱 강화될 수 있다고 지적합니다.

시카고 일리노이 대학의 경제 개발 교수인 베스 구텔리우스(Beth Gutelius)는 기업들이 많은 테스트나 작업자 안전에 대한 고려 없이 이러한 로봇을 활용하는 방식이 우려스럽다고 말했습니다.

"우리 모두는 이러한 것들이 더 많은 사람들에게 더 잘 작동하기를 바라야 하지 않나요?" 그녀가 말했다.

아마존 창업자인 제프 베조스는 워싱턴포스트를 소유하고 있습니다.

이 로봇은 AI에 대한 훈련을 받았습니다. 그들은 인종차별주의자, 성차별주의자가 되었습니다.

로봇은 수년 동안 현장에 있었지만 과학자들이 로봇이 인간과 마찬가지로 작업을 복제하도록 하는 것은 힘든 일이었습니다. 특히 손의 경우에는 더욱 그렇습니다. Amazon에는 Roombas처럼 보이고 공장 현장에서 패키지를 옮기는 Kiva 로봇이 있지만, 포장하고 분류하려면 여전히 사람이 필요합니다.

Elon Musk는 Tesla의 제조를 자동화하겠다고 말했지만 캘리포니아주 프리몬트에 있는 회사 공장의 조립 라인에서 작업을 수행하려면 여전히 인간이 필요합니다. 그는 최근 육체노동의 재편을 목표로 하는 테슬라의 프로토타입 휴머노이드 로봇 옵티머스도 공개했다.

구글은 최근 인공지능으로 인간의 일상 업무를 돕는 로봇을 공개했다. 일부 로봇은 감자튀김 요리 방법도 배우고 있습니다.

이러한 발전에도 불구하고 연구원들에게 가장 어려운 과제는 로봇이 그립을 다양한 크기와 모양에 맞게 조정하도록 가르치는 것이라고 버클리 캘리포니아 대학교 산업공학 교수인 켄 골드버그는 말했습니다.

그러나 지난 10년 동안 상황이 바뀌기 시작했다고 그는 말했습니다. Microsoft의 Kinect 모션 감지 카메라에 힘입어 3D 카메라 기술은 이미지 감지 능력이 향상되었습니다. 뇌를 느슨하게 모델링한 알고리즘을 사용하는 인공 지능 분야인 딥 러닝을 통해 컴퓨터는 더 많은 이미지를 분석할 수 있습니다. 연구원들은 물건을 잡는 물리학을 더 잘 이해하고 이를 로봇식 흡입 컵과 피커에 통합하기 시작했습니다.

그 결과, 긴 팔처럼 보이는 현대식 로봇 기계가 탄생했습니다. 그들의 비전은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 물체가 어떻게 생겼는지 분석하고 로봇에게 물체를 잡는 방법을 지시하는 소프트웨어에 의해 촉진됩니다. 흡입 컵이나 발톱은 인간이 당연하게 여기는 기교로 압력과 제어를 조정합니다.

업계 전문가들은 특히 아마존이 이 기술을 쫓고 있다고 말했다. 세계 최대 소매업체 중 하나로서 높은 회전율로 어려움을 겪고 있으며 신속하게 패키지를 배송하겠다고 약속했기 때문에 창고 프로세스를 최대한 자동화하려는 노력은 재정적으로 타당했습니다.

2012년에는 모바일 로봇 회사 Kiva를 현금 7억 7,500만 달러에 인수했습니다. 2014년에 회사는 과학자들이 모바일 선반에서 Sharpies에서 Oreo 쿠키 패키지에 이르기까지 다양한 품목을 집어들 수 있는 로봇을 만들도록 도전하는 "피킹 챌린지"를 발표했습니다.