NAB 2023: FilmLight의 Peter Postma, Colorist Society의 Lou Levinson 및 AWS의 Marlon Campos와 함께하는 클라우드에서의 컬러 그레이딩

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안SMPTE 컬러 그레이딩 전문가 패널이 클라우드 기반 컬러 그레이딩의 현재 상태에 대해 논의했습니다. FilmLight 미주 지역 매니저/이사피터 포스트마, 컬러리스트 소사이어티(CSI) 펠로우루 레빈슨AWS 수석 솔루션 아키텍트말론 캄포스 이제 클라우드에서 채점을 위한 워크플로가 실행 가능하다고 보고했습니다. Postma는 "적절한 컬러 그레이딩 세션을 가질 수 있습니다."라고 말하면서 주요 과제 중 하나는 컬러 그레이딩의 "대기 시간에 대한 민감도"라고 지적했습니다. "중요한 부분은 이미지 처리의 지연 시간이 매우 짧은지 확인하는 것이었습니다." 그러나 컬러리스트와 자산이 지리적으로 분리되어 있으면 지연 시간이 발생할 수 있습니다. “동일한 도시에 있을 필요는 없지만 상대적으로 밀접하게 배포되어야 합니다.”라고 대기 시간을 최소화하는 압축 코덱의 중요성도 언급한 Postma는 말했습니다.

Levinson은 이제 클라우드의 색상 그레이딩이 "잘 수행"될 수 있다는 데 동의했습니다. "하지만 우리는 조심해야 한다"고 그는 말했다. "압축, 대역폭 및 대기 시간을 매우 자세하게 설명해야 합니다. 우리는 환경에 들어가고, 컨트롤 표면에 앉아 뇌와 손잡이 사이에 직접 연결하는 데 익숙합니다. 그 사이의 모든 것이 방해가 됩니다. 감독이 염두에 두고 있는 것을 번역한 거죠."

Campos에 따르면 AWS는 현재 31개 지역에 서비스를 제공하고 있습니다. "우리는 데이터 센터인 가용성 영역을 보유하고 있으며 전 세계적으로 90개 이상의 데이터 센터를 보유하고 있습니다. 따라서 고객은 가상 워크스테이션에 최대한 가까이 있습니다."라고 그는 말했습니다.

클라우드의 색상 그레이딩을 위한 기계 학습 도구가 등장하기 시작했습니다. Levinson은 "이것이 바로 내가 보고 평가하기 위해 쇼에 온 것 중 하나입니다."라고 말했습니다. "머신 러닝과 그레이딩에는 잠재적으로 매우 흥미로운 일이 진행되고 있습니다. 컬러리스트에게 더 많은 권한과 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있는 능력을 제공할 수 있습니다. 위험은 컬러리스트가 모든 것을 대신해 줄 수 있다고 가정하는 것입니다. 스스로 운전할 수 있는 자동차처럼 말이죠."

Postma는 "클라우드의 장점 중 하나는 리소스를 현재 작업에 맞게 확장할 수 있다는 것"이라고 지적했습니다. "방을 짓는 전통적인 방법은 대부분의 시간을 덜 까다로운 작업을 수행하더라도 앞으로 들어올 가장 큰 작업을 수용할 수 있는 가장 큰 시스템을 구축하는 것입니다."라고 그는 설명했습니다. "마찬가지로 모든 자산을 클라우드에 넣고 색칠하고 꺼내는 것은 의미가 없습니다. 많은 ML 도구가 필요한 작업을 수행하는 경우 클라우드에서 쉽게 할 수 있습니다. Filmlight에서는 ML 도구를 도입하고 고객이 자신의 도구를 가져오길 바랍니다. 따라서 컬러리스트는 단순히 버튼을 누르고 무엇이 나오는지 확인하는 것이 아니라 ML이 수행하는 작업을 완벽하게 제어할 수 있습니다."

Levinson은 "AI 프로그램이 사진 4장을 촬영하고 AI에게 이를 색상 모양에 일치시키도록 요청할 때 이를 수행하는 방법에는 4~5가지가 있습니다. [그러나] 컴퓨터가 이를 올바르게 수행할 것이라고 기대할 수는 없습니다. 이제"라고 말했다. Campos는 AWS를 통해 "ML 전문가라면 우리 도구를 사용하여 매우 괴짜가 될 수 있거나 Recognition과 같은 서비스를 사용할 수 있습니다"라고 보고했습니다. "우리는 세 가지 수준의 ML 서비스를 보유하고 있습니다."라고 그는 말했습니다. "이것은 Filmlight와 같은 회사가 해당 시리즈를 활용하고 소프트웨어에 통합하는 것이 더 합리적입니다."

컬러 그레이딩이 편집과 비교하여 클라우드로 이동하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸리는 이유를 고려하면서 Postma는 컬러 그레이딩이 "창의적인 협업의 마지막 단계"라고 언급했습니다. "이것은 데드 픽셀을 잡을 수 있는 마지막 기회이거나 마지막 순간에 해야 할 메이크업 수정 사항입니다"라고 그는 말했습니다. "압축된 이미지를 작업 중이거나 지연이 발생하면 방해가 됩니다. 승인을 위해 감독/DP의 주의를 끌 수 있는 시간은 제한되어 있습니다. 여러분이 보는 것은 최종 장면을 대표해야 합니다."

Campos는 AWS를 Filmlight와 통합하여 현재의 수준에 도달하는 "모험"에 대해 설명했습니다. "현재 우리의 대기 시간은 전용 링크를 사용하면 1프레임만큼 낮습니다. 인터넷을 사용하면 대기 시간이 3프레임만큼 낮습니다."라고 그는 말했습니다. "가장 큰 장애물은 그것이 효과가 있다는 것과 업계가 실제로 우리가 하는 일을 찾고 있다는 것을 모든 사람에게 증명할 수 있다는 것이었습니다."