AI는 스스로 분류 소프트웨어를 작성하는 방법을 학습합니다.

Armando Solar-Lezama는 미국 매사추세츠 02139 케임브리지 소재 매사추세츠 공과대학 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소에 근무하고 있습니다.

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수십 년 동안 컴퓨팅 산업은 무어의 법칙에 의존해 왔습니다. 즉, 트랜지스터가 점점 더 작아짐에 따라 컴퓨터 칩에 넣을 수 있는 수가 2년마다 두 배로 늘어나 컴퓨팅 성능도 비슷하게 향상되었습니다. 그러나 무어의 법칙에는 자연적인 한계가 있으므로 소프트웨어 최적화는 소형화만큼 중요해졌습니다. Nature에 집필한 Mankowitz et al.1은 인공 지능(AI)에 의해 생성된 코드가 C++ 프로그래밍 언어가 목록의 항목을 정렬하는 효율성을 향상시킬 수 있음을 보여줌으로써 이 프로세스에서 딥 러닝의 핵심 역할을 밝힙니다. 평범해 보이지만 이 작업은 전 세계의 컴퓨터 프로그램에 필요하며 AI 버전은 이제 널리 사용되는 C++ 라이브러리 구현에 포함되어 있습니다. 더욱 놀라운 점은 AI 시스템이 문제 자체에 대한 사전 지식 없이도 코드를 개선할 수 있다는 것입니다.

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